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数字货币、DEX、NFT、DAO 和 人工智能 等技术基元创造的新世界:资金将不再耗费大家的注意力

时间:2021-08-03 21:40:49|浏览:

htth3s://www.agence.ai/

我感兴趣创造如此一个世界,在这个世界里,金融财富的积累不再是一般人关心的问题,一个富足非凡的世界。

原文标题:《为何数字货币、DEX、NFT、DAO 和 人工智能 都指向一种新的人类世界的可能性?》
撰文:Thomas Hsueh

近期的区块链进步产生了一些新的技术基元:数字货币、DEX、NFT 和 DAO。

它们有趣是什么原因不少——意识形态、知性、平等主义等等。但之所以引起我的强烈兴趣,是由于它们与AI研究和半导体技术的持续进步一块,指出了一种新的人类世界的可能性,那就是资金将不再耗费大家的注意力,资金作为世界基础设施的看不见的支柱,成为「已被解决的问题」。

当我回顾我的生活时,我发现伴随时间的推移,我把大多数清醒的时间花在试图创造和保存金融财富上,对此我感到失望;这本身并不引起我的兴趣,但我还是被一种感知到的需要攫住了,尽管我根本上有兴趣的是想象有趣的将来版本,并为推进其达成而努力。我猜测文明社会中的大部分人也是这样。我进一步猜测,对于大部分人来讲,创造和保存金融财富(通过创造对他人有价值的产品和服务)的行为本身并不具备吸引力;它之所以有吸引力,只不过由于它致使了金融财富的积累,无论是在就业合同中的确定性,还是在资金投入中的概率性。这个过程的趣味性是另一个问题,而且是在巧合下发生的。但为何要积累金融财富?

我知晓,金融财富是一个抽象的定义,因此对人类来讲完全不自然。然而,我承认,当任何非微不足道的金融财富被给予我时,无论是由我的雇主还是由市场给予的,我都有一种内在的反应。这意味着金融财富的积累作为一个非自然的定义已经与生来的欲望产生联系,这意味着有一些我很想做的事情需要一定量的金融财富,而我却缺少;这部分未满足的欲望促进我追逐金融财富作为中介目的。但,把醒着的大多数时间花在挣钱上(或借用让人麻木的娱乐等活动从挣钱的疲惫中恢复过来)不是非常荒谬吗?

我相信大家可以做得更好。我相信有一种办法,可以通过消除大家文明中积累金融财富的需要,大大增加很多生活活的趣味性和可能性。我感兴趣创造如此一个世界,在这个世界里,金融财富的积累不再是一般人关心的问题,一个富足非凡的世界。

为何数字货币、DEX、NFT、DAO 和 人工智能 都指向一种新人类世界的可能性?

当大家从一个特定的角度来看待它们时,它将会愈加明显。

出处:数字艺术家 jack butcher (twitter@jackbutcher)

数字货币可以被看作是一个完全自主的金融价值计价的基础设施,被愈加多的人类人口所相信、信赖和依靠;它勉励大家参与增长和保持自己(比如,有利可图的挖矿或质押业务)。

DEX 可以被看作是完全自主的数字货币交换市场;它也勉励大家参与,以进步和保持自己(比如,通过外部套利者完成自动再平衡的 Balancer;我去年用中文写过这个)。

NFT,就现在而言,可以被看作是区块链上的一个指针,指向在他處让人有兴趣的东西,这有点像内存中的一个指针,表明一个特定的数据或程序序列的地方。

DAO,就现在而言,可以被看作是基于区块链的实体进行集体决策的一种原始方法。

最后,AI可以被视为一个很广泛的工作范围,其终极目的是创造真的的自主主体,一般是在硅基上,可能是也会不具备物理上的体现。AI不只能逐步做出智能决策(如 ML 术语中的辨别模,强化学习是一个强大的算法类别),而且还能创造有趣和有价值的数据(如 ML 术语中的生成模,其中 GAN 是一个有前途的方向)。

结合所有这部分定义,构思一个将来的版本并不牵强,在这个版本中,数字自主主體通过数字货币在 DEX 市场交换资产,既创造和操纵数据(非代码数字资产),程序序列(代码片段 / AI模),与与 NFT 挂钩的现实世界资产(合同),并通过 DAO 集体做出决定。这个在数字货币基础设施上运行的自主主体层可以处置金筹资源分配,与数字产品和服务与实物产品和服务的创造和出货,其效率和说服力之高,使大家大部分人不再把心思放在积累金融财富上,就像大家大部分人不把心思放在获得水、食物、电力、流动性(由工业革命和航空进步解决)、电器(由市场机制解决)和信息(由互联网技术解决)一样。

想象一下:有一天,大家将不再把大多数精力放在资金上。钱成为一个 ” 已解决 ” 的问题。当然,其他某种东西将成为新的稀缺,并成为大部分人的追求对象,依据 USV 的阿尔伯特·温格的说法,这将是注意力 [1]。

htth3s://rct-stuh3o.com/en-us/

察看

尽管将来好像是不可预测的,但大家可以被动地依据证据做出有依据的猜测,也可以主动地影响其进程。在本节中,我提供了支持上述将来版本的证据和察看。

大家可以质疑被动性是不是可能,比如,考虑到物理学的察看者效应,即便只不过比喻性的。

1 – AI的工作量增长和持续的摩尔定律

1956 年,需要一个大壁橱大小的设施才能存储 5 兆字节的数据

在过去的十年里,对AI芯片企业的资金投入愈加热 [2]。这有不少催化剂(摩尔定律和丹纳德扩展的放缓,硬件专业化的驱动,社交互联网公司打造的大规模推荐引擎对AI计算效率的需要增加等等),近期的一个例子是 Sambanova,它的 D 轮筹资,估值达到了 50 亿USD水平。

另一个有期望的线索是愈加多的证据表明,光子学的潜力不仅能够恢复,而且可以涡轮增压摩尔定律。Lightmatter 马上推出的商品在加速AI工作负荷的线性数学部分方面应用了光子学,与现在的技术水平相比 估计可以以 1/10 的功率将AI计算速度提升 10 倍(即 100 倍的能源效率;假如使用波分复用,性能提高会更大;见近期福布斯对 Lightmatter 的报道 [3])光子互连进一步加快了芯片间的通信,同时节省了电力,使愈加大规模和复杂的AI模得以部署。

过去几十年整个科技行业的蓬勃进步在某种意义上是由摩尔定律从根本上推进的;假如摩尔定律的延续依靠于AI工作负载的优先化和专业化,那样整个科技行业也会效仿,即哪儿有更高的算力,应用就会跟到哪儿(一个比喻是在网络泡沫期间筹集的资本打造的互联网带宽的巨大盈余,后来使无数应用如社交互联网得以达成)。回顾一下 GPU 的可用性是怎么样在 2012 年 ILSVRC (AlexNet)中推进深度学习的。伴随光子学将AI的 「容量 」 提升了 100 倍,大家将来科技的非常大一部分将由AI驱动。唯一的问题是怎么样驱动。

[2]AI芯片资金投入一览

https://www.eetimes.com/mega-investment-in-ai-chip-startups-is-justified-true-or-false/

[8]RCT stuh3o

3 – NFT 空间的有机演变

Autoglyphs 是ETH区块链上第一个 「链上 」 生成的艺术。它们是一个完全独立的机制,用于创造和拥有一件艺术品。

从 ERC-721 提案中,对 NFT 所能达成的刚开始想象是代表 「实物财产、虚拟珍藏品和负值资产(如贷款)」的所有权。有两个问题从刚开始就引发了激烈的争论:NFT 所代表的数字内容在哪儿,假如与 NFT 绑定的数字内容可以被公众访问和查询,那样 NFT 所有者真的拥有哪些?第一个问题的答案是在链上(占用了一般空间有限的区块链的存储空间),或者在一个单独的存储解决方法(如 星际文件系统)上。第二个问题的答案是对内容的权利,但不是内容本身。有趣的是,伴随生成艺术在很多范围(AI研究、计算机游戏和动画中的 PCG 技术等)的兴起,新的项目被创造出来:NFT 与艺术品内容本身无关,而是与生成艺术品内容的过程有关,而这个过程是一段紧凑的代码片段,完全包含在链上的 NFT 本身。Larva 实验室的 Autoglyph 就是一个例子。

这篇文章 [4] 大全了这个范围的其他例子(如 Neolastics)。拥有「过程」而不是结果的权利是一个有趣的想法,想象一下拥有文森特·凡高的数字克隆而不是拥有他的一件艺术品;你可以需要你的凡高克隆人创造更多的艺术品。换句话说,拥有些东西是动态的、有生命力的,这与目前 NFT 所代表的静态文件形成了鲜明的对比。这是从静态的屏幕截图扩展到时间维度的。

该范围的另一个有机进步是近期由 AlphaWallet 团队宣布的 AlchemyNFT[5],它允许创建和操纵合成的 NFTs。所有些证据都表明,除去投机买卖卡牌以外,NFT 的潜力还有多少未被开发。

4 – AI和游戏;打造元宇宙的竞赛

为了达成真的的突发内容和自发体验,AI需要成为大家将来游戏的一个组成部分,或者像很多人所说的那样,当游戏规模扩大到吞噬大家的平时生活时,就是元宇宙。A16Z 曾发表过一篇文章《Meet Me in Metaverse》[6],非常不错地勾勒出了其中的道理,并追溯了近期在这个方向上的进展。

内容进步的四个阶段,据 A16z,大家正在 1-2 过渡

事实上,科技巨头们已经涉足这个方向,尽管不成功。Google Stapa 已经创建了内部游戏工作室,试图创建 ML 驱动的游戏。最明显的例子是他们的 Project Chimera (MCV/Develop[7] 在 2021 年 4 月对 Stapa 在 ML 游戏开发方面的努力有一个非常不错的采访;见第 34-38 页)。亚马逊也加入舞池,杰夫·贝索斯亲自指示要 「用可笑的庞大计算量来制作游戏 」。迄今为止,Google和亚马逊都没在这个方向上成功发布游戏;Stapa 近期关闭了其内部工作室,而亚马逊宣布了其游戏开发工作中的一系列坏消息。Facebook 的 RivalPeak 是一个很有趣的AI娱乐项目的实验,显示出早期吸引力的迹象。可以说,因为要遵循复杂的公司政治和程序,大公司无论多么强大都不会在这里获得重要进展的,由于创建由 ML 驱动的游戏将是一个巨大的范式转变,离得远远的现有些游戏开发过程,需要很多灵活的试验和错误,进入未知范围。

RCT 的 Morpheus 引擎用深度强化学习,从自然世界的对象库中把文本渲染成 3D 资产和动画。此 GIF 显示了「有一个人在走路 」的渲染。

在创业范围,坐落于洛杉矶和北京的 RCT 工作室 [8] 通过在游戏运行时间中加入强化学习,正在获得可喜的进展。Agence[9] 是电影制作人、艺术家和Google的机器学习专家之间的紧密合作,制作了一部 「 动态电影 」,借助强化学习达成电影创作者、观众和AI对游戏叙事的三方一同创造。

从大游戏开发商的角度来看,近期上市的 Roblox[10] 致力于研发部署巨大的机器学习模。Valve 的联合开创者、Steam 的创造者 Gabe Newell 指出,由AI驱动的单人游戏大概在 9 年后(2030 年)完全超越多人游戏 [11]。

从第一原则的角度考虑,当虚拟和动态世界吞噬大家的平时生活时,这部分世界中提供的产品和服务(体验)需要依赖具体的经济基础设施。我的看法非常简单:当AI成为数字资产(3D 模、皮肤、音效、个性配置等)的主要生产者时,需要被代币化的不止是数字资产,而是AI本身,无论是代码形式还是统计模参数。

5 – 数据经济的出现,促进了AI的练习

Ocean Protocol 的 Trent McConaghy 在 2021 年指出了这个方向 [12],并致力于建设数据经济。Ocean Protocol 的使命是为数据资产的发布、发现和消费与为达成保护隐私的 人工智能 练习打造市场。

6 – 个人数据爆炸的可能性:BCI

我去年从人机共生的角度写了关于 埃隆马斯克 的 NeuralLink[13]。伴随 BCI (脑机接口)的日益成熟和最后让人类使用,每一个人的大脑数据上传带宽将大大增加,使每一个人的平时心理活动、偏好和品味能交给AI处置。大家怎么样对待这部分实时和细粒度的个人数据?大家需要将它们标记所有权(想象一下,假如大的科技公司拥有你的思想;你显然会需要对你的思想及其衍生品拥有所有权),而隐私是这里最值得关注的。然而,现在的 NFT 标准并不支持对内容的所有权,这可能与大脑数据标记化完全不相容。一种办法是通过保护隐私的压缩,如合成数据生成(通过练习统计模匹配概率密度函数),这意味着大家不会对采集的大脑数据本身进行标记,而是对在这部分大脑数据上练习的 人工智能 进行标记。

[3]福布斯对 Lightmatter 的报道

https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2021/04/07/photonic-supercomputer-for-ai-10x-faster-90-less-energy-plus-runway-for-100x-speed-boost/?sh=596cc5c57260

htth3s://worldaftercah3ital.org/

[12]Trent McConaghy 在 2021 年的博客

https://blog.oceanprotocol.com/nature-2-0-27bdf8238071

渠道

在这一节中,我勾勒出了创建上述版本的将来的粗略行动路线。

从长期愿景出发,大家将不能不创造去中心化自动机(decentralized automata),或 DA (名字來自去中心化的自治组织 DAO– DAO 将由 DA 拥有)。DA 存在于区块链上,该链上对代码实行的访问只限于其指针的所有者。DA 可以将代码作为资产进行买卖,并重新组装其代码库。因此,大家还需要打造一个软件 /人工智能 模构造,它是安全的可组合、可分解和可变的。

短期研发是为代码 /人工智能 模的所有权(不止是权利的所有权,而且是用代码 /人工智能 模的独家用所有权)与其组成 / 分解 / 变异打造代币标准和经济机制。这里指的合成 NFT,是为AI代码设计的。一个容易的定义性解决方法是将代码存储在片段中,如 Filecoin 的方法,其地方在每次指针换手时被重新洗牌。

中期研发是打造 DA 的软件和区块链标准。大家将促进以下方面的达成:

在这个版本的将来,自主维度将把最早进的问题策划成人类个体的互动挑战,人类通过克服这部分挑战获得奖励;奖励非常可能是非财务性的(全民基本收入也由大规模接管行业的 DAs 推行)。如此一来,平凡的工作将全部由机器处置;人类的大多数注意力都集中在文明能力的前沿范围(文明 = 人类+机器)。容易地说,已解决的问题将由机器大规模处置;人类只在未解决的问题上工作。没重复的工作;只有那些推进文明能力前沿的人,才会得到超出常见基本收入的奖励。

出处链接:mh3.weixin.qq.com

[10]Roblox

https://blog.roblox.com/2021/05/scaled-bert-serve-1-billion-daily-requests-cpus/

[11]Valve 的联合开创者、Steam 的创造者 Gabe Newell 指出,由AI驱动的单人游戏大概在 9 年后(2030 年)完全超越多人游戏。

https://www.spieltimes.com/news/gabe-newell-on-the-future-of-single-player-games-in-game-characters-to-be-as-smart-as-humans-in-nine-years/

References

[1]阿尔伯特·温格《资本后的世界》

[9]Agence

2 – RPA

机器人步骤智能化将达成大家对「AI对劳动力意味着什么」的一同想象:替代。人工任务被 RPA 程序智能化。这了解地表明了人类提供的服务(得到报酬、被标价的工作)怎么样由智能化过程,即代码来完成。

[4]NFT 与生成艺术

https://mepum.com/treum_io/on-chain-artwork-nfts-f0556653c9f3

[5]AlphaWallet 团队发布的合成 NFT 项目 AlchemyNFT

https://mepum.com/alphawallet/alchemynft-rise-of-synthetic-nfts-320ee5fe1e04

[6]A16Z 的文章《Meet Me in Metaverse》

https://a16z.com/2021/12/07/social-strikes-back-metaverse/

[7]MCV/Develop 在 2021 年 4 月对 Google Stapa 的采访

https://issuu.com/bizmepauk/docs/mcv-develop_956_april_2021

[13]Thomas 的博客:解析 NeuraLink

https://hchsueh.com/2021/05/walkthrough-neuralink

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